Not known Details About التحليل التنبئي
Not known Details About التحليل التنبئي
Blog Article
قد يهمك: كيف تحظى أدوات التحليل التنبؤي في مجال الرعاية الصحية بتقبل وتأييد المستخدمين؟.
التحليل الإحصائي هو عملية لتحليل البيانات. يبدأ بالتحضير للبيانات ثم تحليلها. هذا يهدف لاستخراج المعلومات المهمة.
حيث يتمّ اختبار دقة النّموذج وموثوقيته باستخدام مجموعة من البيانات منفصلة عن البيانات التي تم تدريب النموذج عليها.
التحليل الإحصائي يعتبر دعمًا مهمًا للبحوث النوعية والكمية في البحث العلمي.
بيانات الفاصل الزمني: نوع من البيانات الرقمية التي لها ترتيب طبيعي ومسافات متساوية بين القيم مثل: درجة الحرارة المُقاسة بالدرجة المئوية أو الفهرنهايت، والوقت المُقاس بالثواني والدقائق.
صعوبة تفسير البيانات: صعوبة تفسير بيانات التحليلات الإحصائية، نتيجة إدارة كميات هائلة من البيانات، وبالتالي عدم القدرة على اتخاذ قرارات مناسبة مستندة لهذه البيانات.
كما أن تحديد هدف التحليل والسؤال الأساسي الذي ترغب في إجابته من التحليل، يقود إلى جمع البيانات الصحيحة، واستخدام التحليل التنبئي الأدوات والتقنيات المناسبة، ويجنب جمع البيانات غير الضرورية.
يمكن أن تتراوح عمليات التحسين هذه من التسويق الخارجي إلى توفير تكاليف التشغيل، وتعظيم الإيرادات بالتسعير المناسب.
من خلال تحليل بيانات الماكينة، يمكن للمصنعين التنبؤ بأعطال المعدات وجدولة الصيانة بشكل استباقي.
يساعد في تحليل البيانات غير المنظمة. يُحولها إلى معلومات واضحة يمكن الاستفادة منها.
فهي تساعد في تحديد الارتباطات بين المتغيّرات المميّزة في البيانات وفيما بعد الاتجاهات المستقبلية.
ويعرض ذلك على هيئة جداول ومخططات ورسوم بيانية يسهل فهمها.
يفيد التحليل الإحصائي في عمل استنتاجات حول مجتمع من عينة، أو إجراء تنبؤات حول الأحداث المستقبلية للمجتمع أو العينة.
يساعد فهم أنواع التحليل الإحصائي في اختيار الطريقة المناسبة، لتحليل وفهم مشكلة معينة واتخاذ قرارات أفضل بشأنها. ينقسم التحليل الإحصائي إلى: