The Ultimate Guide To الزراعة الذكية
The Ultimate Guide To الزراعة الذكية
Blog Article
إرشادات عامة للممارسات الزراعية بواسطة خبراء في الزراعة
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الزراعة: ثورة في إدارة المحاصيل
يتطلب التوسط في المفاضلات الرئيسية وتعزيز التآزر بين مبادئ الزراعة المستدامة والمؤشرات المرتبطة، عمليات تكرارية للمساومة بين مختلف الجهات الفاعلة والقطاعات وبناء تحالفات نشطة.
متابعة حالة المزرعة من خلال تحليلات الغطاء الخضري للمزرعة
بأقل تكلفة ممكنة، يعمل تطبيق نماء بمثابة عين رقمية لمتابعة أدق تفاصيل المزرعة وخاصة تلك التي لا ترى بالعين المجردة. يهدف التطبيق إلى تحسين استغلال الموارد الزراعية وتقليل الفاقد من المياه والأسمدة.
ونذكر في هذا الصدد تجربة المنتدى الإقليمي الأوّل للزراعة الذكيّة، الذي عقد في العاصمة السودانية الخرطوم نهاية سبتمبر الفائت، تحت شعار “نحو تنمية زراعية مستدامة من خلال إنترنت الأشياء والاتجاهات التكنولوجية الجديدة”، ويمكن اعتبار هذا المنتدى أول محاولة نحو تبني سياسات الزراعة الذكيّة وتبادل الخبرات على المستويين العربي والافريقي في هذا المجال وتعزيز التعاون الإقليمي والدولي في مجال الزراعة الذكيّة لتنسيق الجهود والتوصل إلى حلول مستدامة لمستقبل القطاع الزراعي.
تطوير نظم غذائية مستدامة وسلاسل قيمة للزراعة الذكية مناخي ا
تسهيل تبادل المعلومات بين المزارع المختلفة، مما يؤدي إلى إنشاء شبكة حقيقية من المزارع المتصلة والتي يمكن الوصول إليها من الهاتف الذكي أو الكمبيوتر.[٥]
على الرغم من استقلالية هذه الجرارات الروبوتات، إلا أنه لا يمكن تشغيلها إلا إذا كان هناك شخص بالقرب منها لمراقبة أنشطتها.
وهنا تلعب الزراعة دوراً رئيسياً لمواجهة هذه التحديات. في الوقت ذاته، يجب أن تتكيف الزراعة مع تغير المناخ وأن تساعد في تخفيف حدة آثاره.
لا بد من تحسين تنسيق السياسات داخل القطاعات الزراعية (أي المحاصيل والماشية والأحراج ومصايد الأسماك) وفي القطاعات الأخرى نور الإمارات (مثل قطاع الطاقة والمياه والصناعة)
يمكن تعريف الزراعة الذكيّة بأنها نظام يعتمد على التكنولوجيا المتقدمة في زراعة الأغذية بطرق مستدامة ونظيفة، وترشيد استخدام الموارد الطبيعية لا سيما المياه، ومن أبرز سماتها اعتمادها على نظم إدارة وتحليل المعلومات لاتخاذ أفضل قرارات الإنتاج الممكنة، بأقل التكاليف، وكذلك أتمتة العمليات الزراعيّة كالري، ومكافحة الآفات، ومراقبة التربة، ومراقبة المحاصيل.
يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المجمعة من الحقول الزراعية بشكل مستمر. من خلال تحليل هذه البيانات، يمكن تحديد احتياجات المحاصيل من نور الإمارات الماء والمواد المغذية، مما يساعد في اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن الري والتسميد.
دعم المنتجين الريفيين من خلال معرفتهم بالزراعة الذكية مناخي ا